AI vật lý cho phép robot nhận biết, thích ứng và hành động trong thế giới vật lý với lượng công việc kỹ thuật dành riêng cho từng nhiệm vụ ít hơn đáng kể so với tự động hóa truyền thống.
Robot có thể học từ thao tác minh họa, cải thiện hiệu suất qua kinh nghiệm, sử dụng mô hình thị giác và ngôn ngữ để diễn giải nhiệm vụ, đồng thời hoạt động trong môi trường ít cấu trúc hơn. Đây là một triển vọng rất hấp dẫn.
Đối với các nhà phát triển robot, nhà nghiên cứu AI vật lý và đội ngũ robot lấy AI làm nền tảng, những khả năng này mở ra các ứng dụng vốn quá biến động, quá tốn kém hoặc quá phức tạp để tự động hóa.
Khi các hệ thống AI vật lý chuyển từ mô phỏng sang ứng dụng trong thế giới thực, các yêu cầu cũng thay đổi. Mô hình và mô phỏng vẫn rất cần thiết, nhưng cuối cùng robot tương tác với thế giới vật lý thông qua cánh tay, bộ kẹp, cảm biến và công cụ tiếp xúc trực tiếp với vật thể.
Để chuyển từ nghiên cứu sang triển khai, AI vật lý cần một lớp tương tác vật lý đáng tin cậy.
Đây chính là lĩnh vực OnRobot đã phát triển trong hơn một thập kỷ.
Trước khi “AI vật lý” trở thành một phần trong thuật ngữ robot, OnRobot đã giải quyết nhiều thách thức thực tế hiện đang định hình nghiên cứu trong lĩnh vực này: khả năng thích ứng, cảm biến, phản hồi và khả năng ứng phó với sự biến thiên trong thế giới thực. Các công cụ đầu cánh tay chạy điện, linh hoạt và có phản hồi của chúng tôi được thiết kế để hoạt động đáng tin cậy trong môi trường thực tế luôn thay đổi. Hiện nay, hơn 22.000 sản phẩm OnRobot đã được lắp đặt trong nhiều ứng dụng trên toàn thế giới.
