OnRobot

A camada de interação física para IA

A IA física precisa de robôs capazes de transformar os resultados dos modelos em ações no mundo real.

Isso requer garras, ferramentas e sensores capazes de agarrar, detetar contacto, medir força, ajustar ações e gerar dados úteis para o treino de modelos a partir de interações físicas. A OnRobot oferece a criadores de modelos de IA, empresas de robótica centradas em IA, equipas de robótica humanoide, instituições de investigação e fabricantes de robôs uma plataforma comprovada de garras elétricas, sensores de força/binário e ferramentas de fim de braço para treino, validação e implementação no mundo real.

Construído para IA Física (antes da IA Física existir)

A IA física pode ser nova.

Garras elétricas, ricas em feedback e flexíveis, não.

Na OnRobot, passamos anos construindo pinças elétricas flexíveis, sensores e ferramentas de ponta de braço para automação no mundo real. Mais de 22.000 produtos OnRobot foram implantados globalmente em ambientes industriais reais, laboratórios de pesquisa, universidades e escolas. A IA física permite que robôs possam lidar com ambientes dinâmicos não estruturados, condições variáveis ​​e vários tamanhos de peças. As garras elétricas da OnRobot são adequadas a esses requisitos porque são flexíveis, programáveis ​​e construídas para manipulação no mundo real.

Garras elétricas RG2/RG6
Garras elétricas RG2/RG6
Preensão flexível de dois dedos para uma ampla variedade de tamanhos e formas de objetos.
RG2-FT
RG2-FT
Preensão elétrica com deteção integrada de força/binário e proximidade para validação com contacto intensivo.
Sensor de força/binário HEX
Sensor de força/binário HEX
Deteção de força e binário para aplicações em que a interação física, o alinhamento e as forças de contacto são importantes.

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Capture as observações que a visão por si só não consegue detectar

A visão mostra o que um robô vê. O feedback de força e torque mostra o que acontece quando o robô toca o mundo. O feedback F/T ajuda a responder questões-chave em tarefas de manipulação:

  • O contato ocorreu?

  • Quanta força foi aplicada?

  • O objeto escorregou?

  • A compreensão é estável?

  • A inserção foi bem-sucedida?

Para aplicações de IA física, a manipulação rica em contato requer uma compreensão da estabilidade de aderência, resistência, deslizamento, força de inserção, posição da peça e resultados da tarefa.

As garras e sensores OnRobot ajudam a capturar essas observações físicas durante tarefas robóticas reais.

A IA física precisa de dados ricos em contacto

A manipulação é uma das principais aplicações robóticas da IA física e representa aproximadamente dois terços dos artigos de investigação recentes nesta área.

No entanto, menos de 20% dos artigos incluem medições de força, apesar do papel central do controlo de força nas tarefas de interação física.

A IA física precisa de melhores formas de captar dados de interação do mundo real.
~2/3
dos artigos sobre IA física focam-se na manipulação
Menos de 20%
incluem medições de força
60%
utilizam menos de 100 demonstrações com hardware

Ferramenta em destaque:

RG2-FT para validação com contacto intensivo

O RG2-FT combina preensão elétrica com deteção integrada de força/binário e proximidade.

Isto ajuda as equipas de IA física a recolher dados reais de manipulação, validar o comportamento do robô para além da simulação e testar o desempenho dos modelos quando o contacto, a força e a variação dos objetos são importantes.

Força de preensão ajustável de 3–40 N Ajuste a preensão à tarefa, ao objeto e à demonstração.
Curso ajustável até 100 mm Manuseie uma ampla variedade de tamanhos e geometrias de objetos.
Deteção de força/binário e proximidade Capte forças de interação durante tarefas reais de manipulação.
Motor elétrico DC sem escovas integrado Preensão elétrica programável para testes repetíveis no mundo real.

O ciclo da IA física

Observações mais ricas criam melhores conjuntos de dados e melhores políticas de manipulação.
Passo 1
Demonstração humana
Uma pessoa mostra ao robô como executar a tarefa.
Passo 2
Execução pelo robô
O robô executa a tarefa de forma autónoma.
Passo 3
Observações físicas
Os sensores captam força, binário, contacto, posição e muito mais.
Passo 4
Conjunto de dados para treino de IA
As observações são estruturadas num conjunto de dados para treinar e melhorar modelos de IA.

Sua política envia comandos. As ferramentas OnRobot executam interação física, permitindo capturar observações como força, torque, largura, estado de aderência, proximidade e resultado da tarefa. Essas observações apoiam a formação, a validação e a melhoria das políticas.

Uma plataforma prática para robótica centrada em IA

Pronto para o desafio do simulador para o real 

A simulação é uma parte fundamental do desenvolvimento do modelo de IA física. Mas o valor da simulação depende de quão próxima a ferramenta digital representa da ferramenta real.

OnRobot está indo além da geometria estática em direção a representações dinâmicas de garras URDF que refletem melhor o movimento real, a inércia e o comportamento da ferramenta.

A simulação pode prever contato, posição e resultados de tarefas. A execução no mundo real mostra o que realmente acontece. Ao comparar o comportamento simulado com observações físicas medidas, as equipes de IA física podem melhorar políticas, validar modelos e reduzir a lacuna entre a simulação e a implantação.

Quer trocar ideias com um especialista em automação da OnRobot?

Perguntas frequentes

A IA física refere-se a sistemas robóticos que aprendem com o mundo físico e atuam nele. Liga modelos de IA a movimento, contacto, força, binário, feedback de sensores e resultados de tarefas no mundo real.

A camada de interação física é o hardware e as ferramentas que ligam os modelos de IA à ação no mundo real. Inclui garras, sensores de força/binário, ferramentas de fim de braço e sistemas de feedback que permitem aos robôs agarrar, manipular, medir o contacto e captar observações úteis durante a execução.

As observações físicas prontas para IA são sinais provenientes da interação no mundo real que podem permitir o treino, a validação e a implementação de modelos. Exemplos incluem força, binário, largura da garra, proximidade, estado de preensão, estado da ferramenta, deteção de peças, erros e resultados das tarefas.

As garras OnRobot, como RG2/RG6, 2FG7/2FG14 e RG2-FT, podem apoiar aplicações de IA física que exigem manipulação flexível, programável e no mundo real. Estas ferramentas ajudam as equipas a testar o desempenho dos modelos com diferentes objetos, tamanhos de peças, condições de contacto e resultados de tarefas.

Os sensores de força/binário HEX podem ajudar os robôs a medir a interação física em tarefas em que o contacto, o alinhamento, a resistência ou a força aplicada são importantes. Isto pode apoiar a validação, o controlo por feedback e a captação de observações do mundo real em tarefas de manipulação.

Porque muitas tarefas de manipulação dependem do que acontece durante o contacto. Os dados de força e binário podem ajudar os robôs a compreender a estabilidade da preensão, a resistência, o deslizamento, a força de inserção, o alinhamento e as condições de falha.

O RG2-FT combina preensão elétrica com deteção integrada de força/binário e proximidade. Isso torna-o útil para recolher dados de manipulação ricos em contacto e validar o comportamento do robô em tarefas no mundo real.

A aprendizagem por demonstração depende de exemplos de alta qualidade de ações e resultados reais. O RG2-FT pode ajudar a captar sinais de interação física durante as demonstrações, incluindo força, binário, posição, proximidade e resultados das tarefas.

As ferramentas OnRobot permitem às equipas de robótica comparar o comportamento esperado com os resultados do mundo real. Ao testar o desempenho dos robôs em condições físicas, as equipas podem avaliar o funcionamento dos modelos quando os objetos variam, os contactos mudam e a manipulação real introduz incerteza.

Dependendo da ferramenta e da configuração, os produtos OnRobot podem fornecer feedback como força, binário, posição, proximidade, estado da ferramenta, deteção de peças, estado de preensão e erros.

As garras elétricas são programáveis, controláveis e capazes de fornecer feedback. Isso torna-as adequadas para recolha repetível de dados, manipulação adaptativa e validação no mundo real. As garras elétricas da OnRobot também são flexíveis para manusear peças de diferentes tamanhos, ajudando as equipas a testar a resposta dos algoritmos à variabilidade real.

Não. As ferramentas e garras OnRobot foram concebidas para tarefas reais de automação industrial. Mais de 22 000 produtos OnRobot foram implementados em todo o mundo. Para as equipas de IA física, isto significa que o treino e a validação podem ser realizados com hardware desenvolvido para utilização no mundo real.

Sim. Quando são necessárias ferramentas de fim de braço fiáveis, elétricas e com feedback abrangente, as ferramentas OnRobot podem apoiar equipas de manipulação humanoide e móvel que trabalham para uma implementação prática.

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