OnRobot

Warstwa fizycznej interakcji dla AI

Physical AI wymaga robotów, które potrafią przekształcać dane wyjściowe modelu w działania w świecie rzeczywistym. Oznacza to chwytaki, narzędzia i czujniki, które mogą chwytać, wykrywać kontakt, mierzyć siłę, dostosowywać działania i generować przydatne dane treningowe dla modeli na podstawie fizycznych interakcji.

OnRobot zapewnia twórcom modeli AI, firmom robotycznym działającym w podejściu AI-first, zespołom rozwijającym roboty humanoidalne, instytucjom badawczym i producentom robotów sprawdzoną platformę elektrycznych chwytaków, czujników siły/momentu oraz narzędzi montowanych na końcu ramienia do treningu, walidacji i wdrażania w rzeczywistych warunkach.

Zbudowany dla fizycznej sztucznej inteligencji (zanim pojawiła się fizyczna sztuczna inteligencja)

Fizyczna sztuczna inteligencja może być nowością.

Elektryczne, podatne na sprzężenie zwrotne i elastyczne chwytaki takie nie są.

W OnRobot spędziliśmy lata na budowaniu elastycznych chwytaków elektrycznych, czujników i narzędzi na końcu ramienia do automatyzacji w świecie rzeczywistym. Ponad 22 000 produktów OnRobot zostało wdrożonych na całym świecie w rzeczywistych środowiskach przemysłowych, laboratoriach badawczych, uniwersytetach i szkołach. Fizyczna sztuczna inteligencja umożliwia robotom obsługę dynamicznych, nieustrukturyzowanych środowisk, zmieniających się warunków i wielu rozmiarów części. Chwytaki elektryczne OnRobot doskonale spełniają te wymagania, ponieważ są elastyczne, programowalne i zbudowane z myślą o manipulacji w warunkach rzeczywistych.

Chwytaki elektryczne RG2/RG6
Chwytaki elektryczne RG2/RG6
Elastyczne chwytanie dwupalcowe dla szerokiego zakresu rozmiarów i kształtów obiektów.
RG2-FT
RG2-FT
Elektryczne chwytanie ze zintegrowanym pomiarem siły/momentu i wykrywaniem zbliżeniowym do walidacji wymagającej bogatych danych kontaktowych.
Czujnik siły/momentu HEX
Czujnik siły/momentu HEX
Pomiar siły i momentu w zastosowaniach, w których istotne są fizyczna interakcja, wyrównanie i siły kontaktowe.

Dowiedz się więcej o 4 wymaganiach fizycznej sztucznej inteligencji w rzeczywistym świecie

Uchwyć obserwacje, których sama wizja nie jest w stanie wykryć

Wizja pokazuje to, co widzi robot. Sprzężenie zwrotne siły i momentu obrotowego pokazuje, co się dzieje, gdy robot dotyka świata. Informacje zwrotne F/T pomagają odpowiedzieć na kluczowe pytania w zadaniach manipulacyjnych:

  • Czy doszło do kontaktu?

  • Jaka siła została zastosowana?

  • Czy obiekt się poślizgnął?

  • Czy chwyt jest stabilny?

  • Czy wstawienie się powiodło?

W przypadku zastosowań fizycznej sztucznej inteligencji manipulacja oparta na kontakcie wymaga zrozumienia stabilności chwytu, oporu, poślizgu, siły wkładania, położenia części i wyników zadania.

Chwytaki i czujniki OnRobot pomagają rejestrować te fizyczne obserwacje podczas rzeczywistych zadań robotycznych.

Physical AI wymaga bogatych danych kontaktowych

Manipulacja jest jednym z głównych zastosowań robotyki w Physical AI i stanowi temat około dwóch trzecich najnowszych publikacji badawczych w tej dziedzinie.

Jednak mniej niż 20% publikacji uwzględnia pomiary siły, mimo kluczowej roli sterowania siłą w zadaniach związanych z fizyczną interakcją.

Physical AI potrzebuje lepszych sposobów pozyskiwania danych z interakcji w świecie rzeczywistym.
~2/3
publikacji o Physical AI koncentruje się na manipulacji
Mniej niż 20%
uwzględnia pomiary siły
60%
wykorzystuje mniej niż 100 demonstracji na rzeczywistym sprzęcie

Wyróżnione narzędzie:

RG2-FT do walidacji z bogatymi danymi kontaktowymi

RG2-FT łączy elektryczne chwytanie ze zintegrowanym pomiarem siły/momentu i wykrywaniem zbliżeniowym.

Pomaga to zespołom Physical AI gromadzić dane z rzeczywistych zadań manipulacyjnych, weryfikować zachowanie robota poza symulacją oraz testować działanie modeli w sytuacjach, w których znaczenie mają kontakt, siła i zmienność obiektów.

Regulowana siła chwytu 3–40 N Dostosuj chwyt do zadania, obiektu i demonstracji.
Regulowany skok do 100 mm Obsługa szerokiego zakresu rozmiarów i geometrii obiektów.
Pomiar siły/momentu i wykrywanie zbliżeniowe Rejestracja sił interakcji podczas rzeczywistych zadań manipulacyjnych.
Zintegrowany elektryczny bezszczotkowy silnik DC Programowalne chwytanie elektryczne do powtarzalnych testów w rzeczywistych warunkach.

Pętla Physical AI

Bogatsze obserwacje tworzą lepsze zbiory danych i lepsze strategie manipulacji.
Krok 1
Demonstracja wykonywana przez człowieka
Człowiek pokazuje robotowi, jak wykonać zadanie.
Krok 2
Wykonanie przez robota
Robot wykonuje zadanie autonomicznie.
Krok 3
Obserwacje fizyczne
Czujniki rejestrują siłę, moment, kontakt, pozycję i inne parametry.
Krok 4
Zbiór danych treningowych AI
Obserwacje są porządkowane w zbiór danych służący do trenowania i ulepszania modeli AI.

Twoja polityka wysyła polecenia. Narzędzia OnRobot wykonują interakcję fizyczną, umożliwiając przechwytywanie obserwacji, takich jak siła, moment obrotowy, szerokość, stan chwytu, bliskość i wynik zadania. Obserwacje te wspierają szkolenia, walidację i doskonalenie polityki.

Praktyczna platforma dla robotyki AI-first

Gotowy na wyzwanie od symulacji do prawdziwego 

Symulacja jest kluczową częścią rozwoju modelu fizycznej sztucznej inteligencji. Wartość symulacji zależy jednak od tego, jak bardzo narzędzie cyfrowe odzwierciedla rzeczywiste.

OnRobot wykracza poza geometrię statyczną w kierunku dynamicznych reprezentacji chwytaków URDF, które lepiej odzwierciedlają rzeczywisty ruch, bezwładność i zachowanie narzędzia.

Symulacja może przewidzieć wynik kontaktu, pozycji i zadania. Wykonanie w świecie rzeczywistym pokazuje, co faktycznie się dzieje. Porównując symulowane zachowanie ze zmierzonymi obserwacjami fizycznymi, zespoły fizycznej sztucznej inteligencji mogą ulepszyć zasady, zweryfikować modele i zmniejszyć lukę między symulacją a wdrożeniem.

Potrzebujesz konsultacji ze specjalistą ds. automatyzacji OnRobot?

FAQ

Physical AI odnosi się do systemów robotycznych, które uczą się i działają w świecie fizycznym. Łączy modele AI z rzeczywistym ruchem, kontaktem, siłą, momentem, informacją zwrotną z czujników i wynikami zadań.

Warstwa fizycznej interakcji to sprzęt i narzędzia łączące modele AI z działaniem w świecie rzeczywistym. Obejmuje chwytaki, czujniki siły/momentu, narzędzia montowane na końcu ramienia i systemy informacji zwrotnej, które umożliwiają robotom chwytanie, manipulację, pomiar kontaktu oraz rejestrowanie przydatnych obserwacji podczas wykonywania zadań.

Obserwacje fizyczne gotowe do wykorzystania przez AI to sygnały pochodzące z rzeczywistych interakcji, które mogą wspierać trenowanie, walidację i wdrażanie modeli. Przykłady obejmują siłę, moment, szerokość chwytaka, odległość, stan chwytu, stan narzędzia, wykrycie części, błędy i wynik zadania.

Chwytaki OnRobot, takie jak RG2/RG6, 2FG7/2FG14 i RG2-FT, mogą wspierać zastosowania Physical AI wymagające elastycznej, programowalnej manipulacji w świecie rzeczywistym. Narzędzia te pomagają zespołom testować działanie modeli z różnymi obiektami, rozmiarami części, warunkami kontaktu i wynikami zadań.

Czujniki siły/momentu HEX pomagają robotom mierzyć fizyczną interakcję w zadaniach, w których istotne są kontakt, wyrównanie, opór lub przyłożona siła. Wspiera to walidację, sterowanie ze sprzężeniem zwrotnym oraz rejestrowanie obserwacji z rzeczywistych zadań manipulacyjnych.

Ponieważ wiele zadań manipulacyjnych zależy od tego, co dzieje się podczas kontaktu. Dane o sile i momencie pomagają robotom oceniać stabilność chwytu, opór, poślizg, siłę wsuwania, wyrównanie i warunki niepowodzenia.

RG2-FT łączy elektryczne chwytanie ze zintegrowanym pomiarem siły/momentu i wykrywaniem zbliżeniowym. Dzięki temu sprawdza się przy gromadzeniu bogatych danych kontaktowych z manipulacji i walidacji zachowania robota w rzeczywistych zadaniach.

Uczenie przez demonstrację wymaga wysokiej jakości przykładów rzeczywistych działań i ich wyników. RG2-FT pomaga rejestrować sygnały fizycznej interakcji podczas demonstracji, w tym siłę, moment, pozycję, odległość i wynik zadania.

Narzędzia OnRobot umożliwiają zespołom robotycznym porównywanie oczekiwanego zachowania z wynikami w świecie rzeczywistym. Testując działanie robota w warunkach fizycznych, zespoły mogą ocenić działanie modeli przy zmiennych obiektach, przesunięciach punktów kontaktu i niepewności wprowadzanej przez rzeczywistą manipulację.

W zależności od narzędzia i konfiguracji produkty OnRobot mogą dostarczać informacje zwrotne, takie jak siła, moment, pozycja, odległość, stan narzędzia, wykrycie części, stan chwytu i błędy.

Chwytaki elektryczne są programowalne, sterowalne i mogą dostarczać informacje zwrotne. Dzięki temu dobrze nadają się do powtarzalnego gromadzenia danych, adaptacyjnej manipulacji i walidacji w rzeczywistych warunkach. Elektryczne chwytaki OnRobot mogą również obsługiwać części o różnych rozmiarach, pomagając zespołom testować reakcje algorytmów na rzeczywistą zmienność.

Nie. Narzędzia i chwytaki OnRobot są projektowane do rzeczywistych zadań automatyki przemysłowej. Na całym świecie wdrożono ponad 22 000 produktów OnRobot. Dla zespołów Physical AI oznacza to możliwość trenowania i walidacji przy użyciu sprzętu stworzonego do rzeczywistych zastosowań.

Tak. Gdy potrzebne są niezawodne, elektryczne narzędzia montowane na końcu ramienia, zapewniające bogate informacje zwrotne, rozwiązania OnRobot mogą wspierać zespoły rozwijające humanoidalne i mobilne systemy manipulacyjne z myślą o praktycznym wdrożeniu.

Wybierz język

Americas

English Português Español

Asia

简体中文 繁体中文 日本語 한국어 ภาษาไทย Tiếng Việt

Europe

English Čeština Dansk Nederlands Suomi Français Deutsch Magyar Italiano Norsk Polski Português Română Español Svenska Türkçe
Polski