OnRobot

Stratul de interacțiune fizică pentru AI

AI fizică are nevoie de roboți care pot transforma rezultatele modelelor în acțiuni în lumea reală.

Aceasta înseamnă grippere, unelte și senzori care pot prinde, detecta contactul, măsura forța, ajusta acțiunile și genera date utile pentru antrenarea modelelor din interacțiuni fizice. OnRobot oferă dezvoltatorilor de modele AI, companiilor de robotică axate pe AI, echipelor de robotică umanoidă, instituțiilor de cercetare și producătorilor de roboți o platformă dovedită de grippere electrice, senzori de forță/cuplu și unelte pentru capătul brațului, destinată antrenării, validării și implementării în lumea reală.

Creat pentru IA fizică (înainte ca IA fizică să fie un lucru)

IA fizică poate fi nouă.

Gripperele electrice, bogate în feedback și flexibile nu sunt.

La OnRobot am petrecut ani de zile construind prinderi electrice flexibile, senzori și instrumente de capăt pentru automatizarea în lumea reală. Peste 22.000 de produse OnRobot au fost implementate la nivel global în medii industriale reale, laboratoare de cercetare, universități și școli. Inteligența artificială fizică permite roboților care pot gestiona medii dinamice nestructurate, condiții în schimbare și dimensiuni multiple ale pieselor. Clemele electrice OnRobot sunt potrivite pentru aceste cerințe, deoarece sunt flexibile, programabile și construite pentru manipularea în lumea reală.

Grippere electrice RG2/RG6
Grippere electrice RG2/RG6
Prindere flexibilă cu două degete pentru o gamă largă de dimensiuni și forme ale obiectelor.
RG2-FT
RG2-FT
Prindere electrică cu detectare integrată a forței/cuplului și proximității pentru validare cu contact intens.
Senzor de forță/cuplu HEX
Senzor de forță/cuplu HEX
Detectarea forței și cuplului pentru aplicații în care contează interacțiunea fizică, alinierea și forțele de contact.

Read more about the 4 requirements of Physical AI in the real world

Capturați observațiile pe care viziunea singură nu le poate detecta

Viziunea arată ceea ce vede un robot. Feedback-ul de forță și cuplu arată ce se întâmplă atunci când robotul atinge lumea. Feedback-ul F/T ajută la răspunsul la întrebările cheie în sarcinile de manipulare:

  • A avut loc contactul?

  • Câtă forță a fost aplicată?

  • Obiectul a alunecat?

  • Este prinderea stabilă?

  • A reușit inserarea?

Pentru aplicațiile fizice AI, manipularea bogată în contact necesită o înțelegere a stabilității prizei, rezistenței, alunecării, forței de inserare, poziției pieselor și a rezultatelor sarcinii.

Clemele și senzorii OnRobot ajută la capturarea acestor observații fizice în timpul sarcinilor robotice reale.

AI fizică are nevoie de date bogate în contact

Manipularea este una dintre principalele aplicații robotice pentru AI fizică și reprezintă aproximativ două treimi din lucrările recente de cercetare din domeniu.

Totuși, mai puțin de 20% dintre lucrările de cercetare includ măsurători de forță, în ciuda rolului central al controlului forței în sarcinile de interacțiune fizică.

AI fizică are nevoie de metode mai bune pentru a capta date de interacțiune din lumea reală.
~2/3
dintre lucrările despre AI fizică se concentrează pe manipulare
Mai puțin de 20%
includ măsurători de forță
60%
folosesc mai puțin de 100 de demonstrații hardware

Unealtă recomandată:

RG2-FT pentru validare cu contact intens

RG2-FT combină prinderea electrică cu detectarea integrată a forței/cuplului și proximității.

Aceasta ajută echipele de AI fizică să colecteze date reale de manipulare, să valideze comportamentul robotului dincolo de simulare și să testeze performanța modelelor atunci când contează contactul, forța și variația obiectelor.

Forță de prindere reglabilă de 3–40 N Reglați prinderea în funcție de sarcină, obiect și demonstrație.
Cursă reglabilă de până la 100 mm Manipulați o gamă largă de dimensiuni și geometrii ale obiectelor.
Detectarea forței/cuplului și proximității Captați forțele de interacțiune în timpul sarcinilor reale de manipulare.
Motor electric DC fără perii integrat Prindere electrică programabilă pentru testare repetabilă în lumea reală.

Ciclul AI fizice

Observațiile mai bogate creează seturi de date și politici de manipulare mai bune.
Pasul 1
Demonstrație umană
O persoană îi arată robotului cum să execute sarcina.
Pasul 2
Execuția robotului
Robotul execută sarcina în mod autonom.
Pasul 3
Observații fizice
Senzorii captează forța, cuplul, contactul, poziția și multe altele.
Pasul 4
Set de date pentru antrenarea AI
Observațiile sunt structurate într-un set de date pentru antrenarea și îmbunătățirea modelelor AI.

Politica ta trimite comenzi. Instrumentele OnRobot execută interacțiune fizică, permițându-vă să captați observații precum forța, cuplul, lățimea, starea de prindere, proximitatea și rezultatul sarcinii. Aceste observații sprijină instruirea, validarea și îmbunătățirea politicilor.

O platformă practică pentru robotica axată pe AI

Gata pentru provocarea sim-to-real 

Simularea este o parte cheie a dezvoltării modelului fizic AI. Dar valoarea simulării depinde de cât de aproape instrumentul digital îl reprezintă pe cel real.

OnRobot trece dincolo de geometria statică către reprezentări dinamice, URDF, care reflectă mai bine mișcarea reală, inerția și comportamentul sculei.

Simularea poate prezice rezultatele contactului, poziției și sarcinilor. Execuția în lumea reală arată ce se întâmplă de fapt. Comparând comportamentul simulat cu observațiile fizice măsurate, echipele Physical AI pot îmbunătăți politicile, valida modelele și pot reduce decalajul dintre simulare și implementare.

Doriți să discutați cu un specialist OnRobot în automatizare?

Întrebări frecvente

AI fizică se referă la sisteme robotice care învață din lumea fizică și acționează în aceasta. Conectează modelele AI cu mișcarea, contactul, forța, cuplul, feedbackul senzorilor și rezultatele sarcinilor din lumea reală.

Stratul de interacțiune fizică este reprezentat de hardware-ul și instrumentele care conectează modelele AI la acțiuni în lumea reală. Acesta include grippere, senzori de forță/cuplu, unelte pentru capătul brațului și sisteme de feedback care permit roboților să prindă, să manipuleze, să măsoare contactul și să capteze observații utile în timpul execuției.

Observațiile fizice pregătite pentru AI sunt semnale din interacțiunile din lumea reală care pot permite antrenarea, validarea și implementarea modelelor. Exemplele includ forța, cuplul, lățimea gripperului, proximitatea, starea prinderii, starea uneltei, detectarea pieselor, erorile și rezultatele sarcinilor.

Gripperele OnRobot precum RG2/RG6, 2FG7/2FG14 și RG2-FT pot susține aplicații de AI fizică în care este necesară o manipulare flexibilă, programabilă și în lumea reală. Aceste instrumente ajută echipele să testeze performanța modelelor cu obiecte, dimensiuni de piese, condiții de contact și rezultate ale sarcinilor diferite.

Senzorii de forță/cuplu HEX pot ajuta roboții să măsoare interacțiunea fizică în sarcini în care contează contactul, alinierea, rezistența sau forța aplicată. Aceasta poate susține validarea, controlul cu feedback și captarea observațiilor din lumea reală pentru sarcini de manipulare.

Deoarece multe sarcini de manipulare depind de ceea ce se întâmplă în timpul contactului. Datele de forță și cuplu pot ajuta roboții să înțeleagă stabilitatea prinderii, rezistența, alunecarea, forța de inserție, alinierea și condițiile de eroare.

RG2-FT combină prinderea electrică cu detectarea integrată a forței/cuplului și proximității. Acest lucru îl face util pentru colectarea datelor de manipulare bogate în contact și validarea comportamentului robotului în sarcini reale.

Învățarea din demonstrații depinde de exemple de înaltă calitate ale acțiunilor și rezultatelor reale. RG2-FT poate ajuta la captarea semnalelor de interacțiune fizică în timpul demonstrațiilor, inclusiv forța, cuplul, poziția, proximitatea și rezultatele sarcinilor.

Instrumentele OnRobot permit echipelor de robotică să compare comportamentul așteptat cu rezultatele din lumea reală. Prin testarea performanței roboților în condiții fizice, echipele pot evalua modul în care funcționează modelele atunci când obiectele variază, contactele se schimbă și manipularea reală introduce incertitudine.

În funcție de instrument și configurație, produsele OnRobot pot furniza feedback precum forța, cuplul, poziția, proximitatea, starea instrumentului, detectarea pieselor, starea prinderii și erorile.

Gripperele electrice sunt programabile, controlabile și capabile să furnizeze feedback. Acest lucru le face potrivite pentru colectarea repetabilă a datelor, manipularea adaptivă și validarea în lumea reală. Gripperele electrice OnRobot pot manipula flexibil și piese de dimensiuni diferite, ajutând echipele să testeze modul în care algoritmii răspund la variabilitatea reală.

Nu. Instrumentele și gripperele OnRobot sunt proiectate pentru sarcini reale de automatizare industrială. Peste 22.000 de produse OnRobot au fost implementate la nivel global. Pentru echipele de AI fizică, aceasta înseamnă că antrenarea și validarea se pot realiza cu hardware construit pentru utilizare în lumea reală.

Da. Atunci când sunt necesare unelte electrice fiabile pentru capătul brațului, cu feedback bogat, instrumentele OnRobot pot susține echipele de manipulare umanoidă și mobilă care urmăresc implementarea practică.

Alege limba

Americas

English Português Español

Asia

简体中文 繁体中文 日本語 한국어 ภาษาไทย Tiếng Việt

Europe

English Čeština Dansk Nederlands Suomi Français Deutsch Magyar Italiano Norsk Polski Português Română Español Svenska Türkçe
Română