OnRobot

La couche d’interaction physique pour l’IA

L’IA physique a besoin de robots capables de transformer les résultats d’un modèle en actions dans le monde réel.

Cela nécessite des préhenseurs, des outils et des capteurs capables de saisir, de détecter le contact, de mesurer la force, d’adapter les actions et de générer des données utiles à l’entraînement des modèles à partir d’interactions physiques. OnRobot offre aux concepteurs de modèles d’IA, aux entreprises de robotique AI-first, aux équipes de robotique humanoïde, aux organismes de recherche et aux fabricants de robots une plateforme unifiée de préhenseurs électriques, de capteurs de force/couple et d’outils de bout de bras pour l’entraînement, la validation et le déploiement dans le monde réel.

Conçu pour l’IA physique

L’IA physique est peut-être nouvelle.

Les pinces électriques, flexibles et riches en feedback ne le sont pas.

Chez OnRobot, nous avons passé des années à construire des pinces électriques flexibles, des capteurs et des outils en bout de bras pour une automatisation réelle. Plus de 22 000 produits OnRobot ont été déployés dans le monde dans des environnements industriels réels, des laboratoires de recherche, des universités et des écoles. L'IA physique permet aux robots de gérer des environnements dynamiques non structurés, des conditions changeantes et des tailles de pièces multiples. Les pinces électriques d'OnRobot sont bien adaptées à ces exigences car elles sont flexibles, programmables et conçues pour une manipulation réelle.

Préhenseurs électriques RG2/RG6
Préhenseurs électriques RG2/RG6
Préhension flexible à deux doigts pour un large éventail de tailles et de formes d’objets.
RG2-FT
RG2-FT
Préhension électrique avec détection intégrée de force/couple et de proximité pour une validation riche en données de contact.
Capteur de force/couple HEX
Capteur de force/couple HEX
Détection de force/couple pour les applications où l’interaction physique, l’alignement et les forces de contact sont déterminants.

Découvrez les 4 exigences de l’IA physique dans le monde réel

Capturez les observations que la vision seule ne peut pas détecter

La vision montre ce qu'un robot voit. Les retours de force et de couple montrent ce qui se passe lorsque le robot touche le monde. Les commentaires F/T aident à répondre aux questions clés dans les tâches de manipulation :

  • Un contact a-t-il eu lieu ?

  • Quelle force a été appliquée ?

  • L'objet a-t-il glissé ?

  • La prise est-elle stable ?

  • L'insertion a-t-elle réussi ?

Pour les applications d'IA physique, la manipulation riche en contacts nécessite une compréhension de la stabilité de la préhension, de la résistance, du glissement, de la force d'insertion, de la position des pièces et des résultats des tâches.

Les préhenseurs et capteurs OnRobot aident à capturer ces observations physiques lors de tâches robotiques réelles.

L’IA physique a besoin de données riches en informations de contact

La manipulation est l’une des principales applications robotiques de l’IA physique et représente environ deux tiers des articles de recherche récents dans ce domaine.

Pourtant, moins de 20 % des articles intègrent des mesures de force, malgré le rôle central du contrôle de force dans les tâches d’interaction physique.

L’IA physique a besoin de meilleures méthodes pour recueillir des données d’interaction dans le monde réel.
~2/3
des publications sur l’IA physique portent sur la manipulation
Moins de 20 %
intègrent des mesures de force
60%
utilisent moins de 100 démonstrations sur matériel réel

Outil à la une :

RG2-FT pour la validation riche en contacts

RG2-FT associe la préhension électrique à la détection intégrée de force/couple et de proximité.

Il aide les équipes d’IA physique à recueillir des données de manipulation dans le monde réel, à valider le comportement du robot au-delà de la simulation et à évaluer les performances des modèles lorsque le contact, la force et la variation des objets sont déterminants.

Force de préhension réglable de 3–40 N Adaptez la prise à la tâche, à l’objet et à la démonstration.
Course réglable jusqu’à 100 mm Manipulez un large éventail de tailles et de géométries d’objets.
Détection de force/couple et de proximité Mesurez les forces d’interaction pendant des tâches de manipulation réelles.
Moteur électrique CC sans balais intégré Préhension électrique programmable pour des essais répétables dans le monde réel.

La boucle de l’IA physique

Des observations plus riches créent de meilleurs jeux de données et de meilleures politiques de manipulation.
Étape 1
Démonstration humaine
Une personne montre au robot comment réaliser la tâche.
Étape 2
Exécution par le robot
Le robot exécute la tâche de manière autonome.
Étape 3
Observations physiques
Les capteurs recueillent la force, le couple, le contact, la position et bien plus encore.
Étape 4
Jeu de données d’entraînement de l’IA
Les observations sont structurées dans un jeu de données afin d’entraîner et d’améliorer les modèles d’IA.

Votre stratégie envoie des commandes. Les outils OnRobot exécutent une interaction physique, vous permettant de capturer des observations telles que la force, le couple, la largeur, l'état de préhension, la proximité et le résultat de la tâche. Ces observations soutiennent la formation, la validation et l’amélioration des politiques.

Une plateforme pratique pour la robotique AI-first

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FAQ

L’IA physique désigne des systèmes robotiques qui apprennent du monde physique et agissent dans celui-ci. Elle relie les modèles d’IA aux mouvements, aux contacts, aux forces, aux couples, au feedback des capteurs et aux résultats des tâches dans le monde réel.

La couche d’interaction physique est le matériel et l’outillage qui relient les modèles d’IA aux actions dans le monde réel. Elle comprend des préhenseurs, des capteurs de force/couple, des outils de bout de bras et des systèmes de feedback qui permettent aux robots de saisir, de manipuler, de mesurer le contact et de recueillir des observations utiles pendant l’exécution.

Il s’agit de signaux issus d’interactions dans le monde réel qui peuvent contribuer à l’entraînement, à la validation et au déploiement des modèles. Exemples : force, couple, largeur du préhenseur, proximité, état de préhension, état de l’outil, détection de pièces, erreurs et résultats des tâches.

Les préhenseurs OnRobot tels que RG2/RG6, 2FG7/2FG14 et RG2-FT peuvent prendre en charge les applications d’IA physique qui nécessitent une manipulation flexible, programmable et réelle. Ils peuvent aider les équipes à tester les performances des modèles avec différents objets, tailles de pièces, conditions de contact et résultats de tâches.

Les capteurs de force/couple HEX peuvent aider les robots à mesurer l’interaction physique dans les tâches où le contact, l’alignement, la résistance ou la force appliquée sont importants. Ils peuvent contribuer à la validation, au contrôle par feedback et à la collecte d’observations réelles pour les tâches de manipulation.

Parce que de nombreuses tâches de manipulation dépendent de ce qui se passe pendant le contact. Les données de force et de couple peuvent aider les robots à comprendre la stabilité de la prise, la résistance, le glissement, la force d’insertion, l’alignement et les conditions d’échec.

RG2-FT associe la préhension électrique à la détection intégrée de force/couple et de proximité. Il permet ainsi de recueillir des données de manipulation riches en informations de contact et de valider le comportement robotique dans des tâches réelles.

L’apprentissage par démonstration repose sur des exemples de qualité d’actions et de résultats réels. RG2-FT peut aider à recueillir les signaux d’interaction physique pendant les démonstrations, notamment la force, le couple, la position, la proximité et les résultats des tâches.

Les outils OnRobot permettent aux équipes de robotique de comparer le comportement attendu aux résultats réels. En testant les performances du robot dans des conditions physiques, elles peuvent évaluer le comportement des modèles lorsque les objets varient, que les contacts changent et que la manipulation réelle introduit de l’incertitude.

Selon l’outil et la configuration, les produits OnRobot peuvent fournir un feedback tel que la force, le couple, la position, la proximité, l’état de l’outil, la détection de pièces, l’état de préhension et les erreurs.

Les préhenseurs électriques sont programmables, contrôlables et capables de fournir du feedback. Ils sont donc bien adaptés à la collecte répétable de données, à la manipulation adaptative et à la validation dans le monde réel. Les préhenseurs électriques OnRobot offrent également la flexibilité nécessaire pour manipuler des pièces de tailles différentes, permettant aux équipes de tester la réaction des algorithmes à la variabilité réelle.

Non. Les outils et préhenseurs OnRobot sont conçus pour des tâches d’automatisation industrielle réelles. Plus de 22,000 produits OnRobot ont été déployés dans le monde. Pour les équipes d’IA physique, cela signifie que l’entraînement et la validation peuvent s’effectuer avec du matériel conçu pour une utilisation réelle.

Oui. Lorsqu’un outillage de bout de bras électrique, fiable et riche en feedback est nécessaire, les outils OnRobot peuvent accompagner les équipes de manipulation humanoïde et mobile vers un déploiement pratique.

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